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| Registros recuperados : 54 | |
| 4. |  | ROZANE, D. E.; PRADO, R. de M.; FRANCO, C. F.; NATALE, W. Eficiencia de absorcao, transporte e utilizacao de macronutrientes por porta-enxertos de caramboleira, cultivados em solucoes nutritivas. Ciencia e Agrotecnologia, Lavras, v. 31, n. 4, p. 1020-1026, jul./ago. 2007.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 5. | | ROZANE, D. E.; PRADO, R. de M.; NATALE, W.; FRANCO, C. F. Crescimento, teor e acúmulo de nutrientes em hipobiotos de caramboleiras, cultivados em diferentes soluções nutritiva. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 58, n. 3, p. 366-372, maio/jun. 2011.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 6. | | ROZANE, D.E.; PRADO, R.de M.; ROMUALDO, L.M.; PANCELLI, M.A.; FRANCO, C.F. Amostragem de folha em cana-de-acucar submetida a adubacao nitrogenada. Revista de Agricultura, Piracicaba, v.83, n.1, p.8-18, jun. 2008.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | GUIMARAES, G. G. F.; DEUS, J. A. L.; ROZANE, D. E. Calagem, adubações e valores de referência de nutrientes na cultura da banana. In: Brunetto, G.; Melo, G. W. B.; Girotto, E.; Tassinari, A.; Krug, A. V.; Marques, A. C. R.; Paula, B. V.; Marchezan, C.; Betemps, D. L.; Trentin, E.; Silva, I. C. B.; Silva, L. O. S. Atualização sobre calagem e adubação de frutíferas. Porto Alegre: Gráfica e Editora RJR, 2020. p. 77-89.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 9. | | HAHN, L.; MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; BRUNETTO, G. COMO DIAGNOSTICAR O ESTADO NUTRICIONAL DAS MACIEIRAS? Jornal da Agapomi, Vacaria, RS, n. 356, p. 5, 2024.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 12. | | HAHN, L.; MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; BRUNETTO, G. FLUTUAÇÃO SAZONAL DE TEORES DE NUTRIENTES EM FOLHAS DE MACIEIRAS. Jornal da Agapomi, Vacaria, RS, n. 347, p. 4-5, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 13. | | ROZANE, D. E.; ROMUALDO, L. M.; CENTURION, J. F.; BARBOSA, J. C. Dimensionamento do número de amostras para avaliação da fertilidade do solo. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, PR, v. 32, n. 1, p. 111-118, jan./mar. 2011.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 14. | | ROZANE, D. E.; BRUNETTO, G.; NATALE, W.; HAHN, L.; BUENO, J. M. M.; TRAPP, T. Estimativa do estado nutricional em frutíferas. In: HAHN, L.; BRUNETTO, G. Atualização Técnica sobre Calagem e Adubação em Frutíferas. 2. ed. Santa Maria, RS: SBCS-NRS, 2022. p. 47-66| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 16. | | TRAPP, T.; MOURA-BUENO, J. M.; HAHN, L.; ROZANE, D. E.; DIAS, B. G.; BRUNETTO, G. Impacto de variáveis climáticas na produtividade de maçãs. In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 32| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 17. | | AVALHAES, C. C.; PRADO, R. de; ROZANE, D. E.; ROMUALDO, L. M.; CORREIA, M. A. R. Omissão de micronutrientes no crescimento e no estado nutricional de capim-elefante (cv. Mott) cultivado em solução nutritiva. Scientia Agraria, Curitiba, v. 10, n. 3, p. 215-222, maio/jun. 2009.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 18. | | HAHN, L.; WAMSER, A. F.; FELTRIM, A. L.; PAVIANNI, A. C.; MOREIRA, C.; ROZANE, D. E. Nitrato e condutividade elétrica da solução do solo em função da adubação nitrogenada na cultura do alho livre de vírus. In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê, SC. Anais... Xanxerê, SC: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2018.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 19. | | SUZIN, D.; MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; HAHN, L.; BRUNETTO, G. Nível crítico e faixa de suficiência de fósforo no solo em macieiras. In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 36| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 54 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
11/10/2022 |
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Data da última atualização: |
11/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOURA-BUENO, J. M.; TRAPP, T.; ROZANE, D. E.; HAHN, L.; SIQUEIRA, G. N.; BRUNETTO, G. |
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Título: |
Predição da produtividade de macieiras cultivadas na região Sul do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ATUALIZAÇÃO TÉCNICA SOBRE CALAGEM E ADUBAÇÃO EM FRUTÍFERAS, 2., 2022, Caçador, SC. Resumos... Caçador, SC: Uniarp, 2022. p. 46 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Brasil é o décimo terceiro maior produtor de maçã no Mundo. Os Estados do Santa Catarina (SC) e do Rio Grande do Sul (RS) produzem cerca de 98% da produção nacional. No entanto, uma das demandas da cadeia produtiva da maçã é o desenvolvimento de modelos para estimar a produtividade dos pomares. Isso é importante para melhorar as tomadas de decisões em relação ao armazenamento e comercialização da produção. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático para estimar a produção de maçã. O estudo foi realizado a partir de um banco de dados de 1.808 observações de pomares comerciais localizados no Sul do Brasil contendo as seguintes informações: teores nutricionais de folhas, variáveis de planta (idade da planta, cultivar, ano de plantio e vigor porta-enxerto), variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e horas de frio) e variáveis de solo dos pomares, compilados ao longo de 13 safras (2007 ? 2016 e 2019 ? 2021). Sete modelos de predição foram desenvolvidos combinando diferentes variáveis explicativas. Os modelos foram gerados por meio do método de machine learning Cubist. O modelo com maior acurácia nas predições (R2=0,70; erro médio absoluto = 5,5 t ha-1) foi aquele baseado em todas as variáveis, enquanto, o modelo com a menor acurácia (R2=0,20; erro médio absoluto = 11,9 t ha-1) foi aquele baseado apenas nas variáveis de solo. Modelos que consideraram a combinação de variáveis nutricionais de solo e folha, climáticas e planta, apresentaram grande potencial para predição da produtividade de maçãs em pomares com cultivares ?Gala? e ?Fuji? no Sul do Brasil. MenosO Brasil é o décimo terceiro maior produtor de maçã no Mundo. Os Estados do Santa Catarina (SC) e do Rio Grande do Sul (RS) produzem cerca de 98% da produção nacional. No entanto, uma das demandas da cadeia produtiva da maçã é o desenvolvimento de modelos para estimar a produtividade dos pomares. Isso é importante para melhorar as tomadas de decisões em relação ao armazenamento e comercialização da produção. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo matemático para estimar a produção de maçã. O estudo foi realizado a partir de um banco de dados de 1.808 observações de pomares comerciais localizados no Sul do Brasil contendo as seguintes informações: teores nutricionais de folhas, variáveis de planta (idade da planta, cultivar, ano de plantio e vigor porta-enxerto), variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e horas de frio) e variáveis de solo dos pomares, compilados ao longo de 13 safras (2007 ? 2016 e 2019 ? 2021). Sete modelos de predição foram desenvolvidos combinando diferentes variáveis explicativas. Os modelos foram gerados por meio do método de machine learning Cubist. O modelo com maior acurácia nas predições (R2=0,70; erro médio absoluto = 5,5 t ha-1) foi aquele baseado em todas as variáveis, enquanto, o modelo com a menor acurácia (R2=0,20; erro médio absoluto = 11,9 t ha-1) foi aquele baseado apenas nas variáveis de solo. Modelos que consideraram a combinação de variáveis nutricionais de solo e folha, climáticas e planta, apresent... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Malus domestica; modelos de predição; variáveis climáticas. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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